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AI可以训练法医访问者解锁创伤吗

时间:2020-02-20 14:09来源:网络整理编辑:xin

法医采访的目的是从未成年人那里收集证据,这些未成年人可能掌握有关所调查犯罪的信息。但是,许多遭受创伤的儿童(通常是那些(应该)处于照料和权威中的儿童)无法表达或解释发生了什么事。即使是训练有素的专业人士,有时也不具备解读孩子真正在说什么的能力。因此,案件会分崩离析,或者无法执行司法程序。

USC信号分析和解释实验室(SAIL)的创始人Shri Narayanan博士希望人工智能介入。理想情况下,人工智能将与专业人员一起作为额外的“大脑”来识别语调,语音和可能发现的反应模式孩子无法说的话。在最近的一次采访中,Naraayanan博士解释了这怎么可能。这是我们对话的摘录和摘录。

Narayanan博士在准备与您面谈时,偶然发现爱玛·汤普森(Emma Thompson)作为英国家庭法院法官出演的《儿童法》,该法必须确定是否推翻未成年人的父母。由于他们的宗教信仰,他们不希望儿子输血,但是如果没有输血,他将死于白血病。法官决定去孩子的病床上,并会见他。这里没有破坏者,但是在她的笔记本电脑外壳中使用AI会很有用,因为所讨论的未成年人发出了高度充电且痛苦的一组扭曲的口头信号。

那是一个很好的例子。是的,根据我们的研究,我们发现人工智能可以通过分析信号来提供对儿童心理状态的宝贵见解,在法医面试这样高风险的情况下,一个不熟悉孩子的人可能会错过这个信号。

解释AI如何做到这一点。

在USC信号分析和解释实验室(SAIL),我们使用工程方法和工具来进行基础研究和应用研究,以了解人类状况,开发具有直接社会意义的技术,以支持和增强人类经验。在这个法律领域中,人工智能正在研究语言模式,解码对话,细化细节,支持和增强人类经验,并与案件专业人员一起工作。我们正在确定精确信息的精确程度;影响单词选择和语调。现在,所有这些都是通过人类非常主观的方式完成的。

这不是自动化而是增强?您与南加州大学古尔德儿童采访实验室的里昂教授合作完成了这项工作,对吗?

究竟。我的同事里昂博士是该领域的专家,与与虐待和虐待受害者互动的律师和律师一起工作。我们的AI旨在补充人类智能。因为,当我们听到某些东西时,会通过我们自己的主观性和心理模型对其进行过滤。人工智能是一种客观的培训工具,可提供额外的见解,指导如何解决问题,理解思维方式,从行为提示中了解认知和情感方面,并提供潜在的假设。我们建议我们使用AI来培训访问员,以在这些情况下建立更好的技能。开发更多的开放式提问方法,并在当今非常主观的领域中带来更多可重复的分析。

通过您在SAIL的工作,您也是与自闭症儿童一起工作的专家。我认为这对于法医鉴定很有用,因为受创伤的儿童可能会表现出神经发散行为。

没错通过与自闭症儿童的合作,我们已经了解了他们如何以自己的步调前进,以及如何制定不同的参与规则。当孩子“与众不同”或处于创伤状态时,他们可能需要的时间比面试官准备的时间要多一些。这就是为什么对话经常中断的原因,并且人类有可能会不经意间强迫不准确的证词。在这种困难的情况下,人工智能可以提供额外的帮助。

您是如何训练AI的?

里昂博士提供了200多个来自虐待儿童案件的法医访谈的匿名录音笔录。这些内容是从音频文件转录而成的,然后进行了各种维度的编码,包括自动分析语音,深入的行为方面和交互。然后,我们为每次面试开发自定义模型,以启动AI寻找模式,异常值,并提出改进建议并发掘见解。

带我们回来。您学习的电气工程专业达到或超过博士学位。您何时,为什么以及如何进入语音和语言技术以及基于AI的对话界面领域?

我在印度长大,几乎上过医学院,但后来进入了电气工程专业。但是,我一直对人类的功能和互动很感兴趣。大脑如何工作等等。电气工程为我提供了一种“系统的方式”来观察事物,我因此着迷于探索与人类功能有关的信号处理的数学方式。以分析为基础并开发捕获语音和语言的工具。

您还曾在AT&T Labs-Research和AT&T Bell Labs在技术行业中广泛工作,最终成为其技术人员的主要成员。

是的,当我在贝尔实验室工作时,我遇到了所有在演讲各个方面工作的人们,我着迷地了解了具有复杂的神经认知基础的人们所产生的这种惊人信号,以及如何使用声乐工具来创造声音。我们用来交流(语音)的丰富声音,以及我们如何通过耳朵对这些信号进行解码(听力)。这项工作继续让我着迷,特别是当其中任何一个系统受到干扰时,以及我们如何能够继续尝试通过数据科学,机器学习和信息论来创造科学知识时,我总是会为之着迷。

哪些机构/机构在资助您当前的研究,目的何在?您的“法务面试”工作何时可以商业化地提供给从事法律工作的人?

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